年轻人“躺平”?青年失业率并非单纯短期经济现象?未来或长期处于高位-环球即时

发布时间:2023-05-31 22:00:36     来源:金融界

在近期许多互联网大厂宣布一轮又一轮裁员的时期,就业成为许多人关注的话题,加上人工智能技术发展来到了奇点,更多人对失去工作的焦虑,在目前的情况下,青年人因学历、经验等原因,首当其冲成为失业先锋。


(资料图片)

另外比起中年失业面对养家糊口的压力,青年人主观上选择更多,或许没有那么焦虑,失业率更高。

除了统计局公布的今年4月青年失业率达到历史新高的20.4%,看下今年考公人数又创新高,也侧面反映了就业压力。

这里我们拿出数据来看,探讨目前青年人失业到底有哪些不为人知的事实。

低学历青年拖累失业率

青年失业率的确是在逆势上升,但这里的“青年”并不是通常意义上的青年,根据2023 年 3 月城镇调查失业率的统计,16-24 岁人口调查失业率较 2 月抬升1.5 个百分点至 19.6%、创历史同期新高,相较之下,25-59 岁人口调查失业率较 2 月下降 0.5 个百分点至 4.3%、已处于近年来低位。

大学本科毕业正常是22-23岁,大专是21-22岁,而调查失业率并不包括在校学生,根据人口普查数据,16-24岁人口剔除在校生后,大学生仅占比三分之一。

按照青年人口数和调查失业率推算,青年失业人口可能超过 2400 万人,而2022年高校毕业生剔除研究生录取人数后求职毕业生理论上不到 950 万人,显然,高中及以下学历就业人员占比接近 70%。

相较于高校毕业生,低学历青年人数更多、或是拖累当前青年失业率的重要因素,青年农民工就业问题值得关注。

服务业拖累或大于制造业出口链

青年人超 3 成在批发零售、住宿餐饮、居民服务等劳动密集型服务业就业,且呈现制造业向服务业转移的特征。

第七次人口普查数据显示,青年人就业主要集中在制造业(21.4%)、 批发零售(17.6%)、住宿餐饮(9.2%)、教育(7.1%)、建筑(5.8%)、信息软件(5.5%)、 居民服务(5.5%)等

过去几年青年失业率中枢明显抬升,既受疫情对经济冲击、尤其是场景相关服务业,也与制造低端岗位替代及教育、地产等行业不景气有关。

一季度制造业从业人员数较去年同期在走弱、减少了 56 万人,其中青年就业比重高达 5.6%的计算机通信电子行业人数下降最多、达 31 万人,而电气机械、通用和专用设备、汽车制造等行业就业趋于改善;纺织服装服饰、皮革毛皮、文体娱用品等出口依赖度较高、劳动密集型行业就业弱于以往同期,但这些行业青年就业比重相对较低、合计比重不超过 4%。

低学历年轻人的失业,跟短期经济波动关系更密切,但是特别是大学学历以上的年轻人,并不完全是一个经济问题,它甚至是一个全球普遍存在的问题,需要从更广的社会角度去分析。

青年失业率除了短期经济现象,还有更深原因

对于有房贷压力、有家庭责任的35岁以上员工而言,失业无疑是天塌下来的事,但对于16-24岁的青年而言,失业却是一件相对复杂的问题。

兴业证券的一份名为《青年失业率走高背后》的研究报告中,把失业研究的视野放到全球,发现2008-2018年期间,全球整体出现了“总体失业率下降,青年失业率上升”的背离现象。

横向来看,2020年,世界15-24岁青年失业率系统性高于25岁。

以上人群,尤其是阿拉伯国家最为明显,中国内地青年的“超额失业率”与所属的中高收入基本接近。

经济发展到一定阶段,家庭经济条件可以支持青年在面临就业时做多样化选择。并不一定要毕业当即就业。

全球来看,人均国家财富的增长与青年超额失业率变化有一定的正相关性,背后可能是家庭财富的积累,表现为慢就业或者不就业。

总体来看,青年失业率走高可能更多是经济发展到一定阶段的伴生现象,与短期经济修复可以共存。

未来人工智能将让更多人失业

人工智能预计将对劳动力需求和劳动生产率产生深远影响。从劳动力需求角度看,由于人工智能进一步扩大自动化的范围,降低重复性的工作和提高工作效率,因此许多工作岗位可能会消失,但新的工作机会也会被创造出来。

人工智能也有望提高整个经济的劳动生产率,从而补充下降的劳动生产率。根据东北证券《人工智能能推动多少经济增长》这篇研报的测算,人工智能可能使得中国劳动生产率增速提高0.9个百分点。

这个结论怎么得出来的呢?

对比上一波技术革命,对比计算机大规模使用给生产率的提升作用。

1961 年~1968 年,电脑在美国设备投资中占比持续上升,劳动生产率10 年平均增速由1961年的2.11%上升到1968 年的2.96%,提升了0.85 个百分点。1975 年后,计算机迎来第二波且长时间的广泛应用,劳动生产率增速由1982 年的0.42%最高上升到2005年的2.13%,提高了1.71%。

如果AI 对劳动生产率的提升能类比第二波计算机应用的影响,那么对美国劳动生产率的提升大概在1.7%左右。

对中国而言,劳动生产率的提升可以参考2001 年后电脑的普及叠加加入WTO 后释放的红利。2001 年中国加入WTO 后,中国劳动生产率10 年平均增速由2001 年的9.17%上升至2011 年的局部顶点10.17%,上升了1.00 个百分点。考虑中国的劳动生产率增速已经在持续下行,推测AI 给中国劳动生产率增速的提升可能略低于1个百分点。

本文源自同花顺财经

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