随着ChatGPT以前所未有的速度火出圈，大模型也迅速从过去的遥不可及走到了我们身边。从今天开始，元碳院将开始解读大模型，依旧保持硬核且专业。今天是第二十九期，苹果对AIGC与大模型绝非冷眼旁观，只是延续了自己一贯的风格而已。

(资料图)

文 | 番摊123

图 | 苹果官网

8月6日，英国《金融时报》报道称，根据收集汇总苹果在今年四月到七月发布的招聘信息，他们正在进行“规模庞大的长期研究项目，可能志在影响苹果和相关产品的未来”。8月7日，美国《纽约时报》报道称，苹果正在广泛招聘AIGC与大模型相关的研发人员，而最终的研发成果很有可能会率先用于iPhone、iPad等移动产品上，进而推广到全部生态链中。同时，苹果下属的Mind团队也在积极招聘相关研发人员，地区遍布全球各地，苹果总部所在地库比蒂诺也在其中。Mind是苹果旗下专门负责机器学习与人工神经网络的团队，多年来为苹果的发展尽心尽力。

在AI 2.0的时代浪潮中，AIGC与大模型成为了许多科技公司张口就来的关键词，风头比前几年的数字虚拟人，元宇宙等更胜一筹。但以旁观者的视角来看，苹果似乎对此并不感冒，每年除了对MacBook，iPhone，iPad等例行公事般的升级换代外，M系列芯片，以及今年六月的Vision Pro算是难得的新产品了。 虽然之前曾多次说过，苹果从来不干赔本赚吆喝的买卖，但很明显也不能否认的一点，苹果不可能对有目共睹的浪潮无动于衷，对外表现的冷静无法阻挡苹果对人才的需求 。而且苹果扩充其人才库的行为可能早就开始了，着手研发自家的AIGC或大模型产品也不是一时兴起，只是现在还没有结果而已。

苹果的心思

上周苹果2023财年第二季度财报披露后的股东电话会上，CEO库克曾表示 “AI和机器学习是苹果的核心技术，这些技术现在几乎已经渗透到苹果的所有产品中。” 今年苹果二季度财报显示，苹果的研发支出较去年同期高出约30亿美元（约合人民币220亿元）。对此库克表示该部分支出主要投入在生成式AI与AIGC上，并表示未来几个月内，这部分的研发支出还将继续增加。

之前一段时间，苹果对待AIGC和大模型等新鲜事物的态度都非常谨慎或冷静，至少在外界看来是这样的，但最近的表现却说明苹果没有闭门造车或固步自封 。另据一些消息称，苹果的目标是将AIGC和大模型相关技术应用在现有产品中，改善现有产品的使用体验，将来逐步推广到全产品生态中，甚至是打造全新产品。以目前披露的技术水平和研发进度来推测，在手机上应用这些新技术可以改善许多App的运行效率，同时以更安全的方式处理用户数据，也将结合机器学习技术进一步保护用户隐私。

看来之前说过的Ajax，即苹果自家的Apple GPT并非空穴来风。

苹果的措施

在苹果官网上关于LLM，即大语言模型的招聘广告有六百多条，相关要求主要集中于优化AI软件的多媒体功能，包括生成图像或视频内容、视觉动作与交互等 。除机器学习等传统领域外，苹果也在招募“对LLM和AIGC有深刻理解”的人才，并表示将在所有设备上应用该技术。苹果希望AI技术可以应用于“人们如何在新媒体时代沟通、创造、连接和消费”。

前面提到的《金融时报》分析认为，苹果最近几个月的招聘广告暗示了苹果最近的研发方向，压缩现有的LLM等大模型，以便部署在手机端而非云端，同时保证流畅且高效的运行。一位最近刚刚离职的法国AI研究者在面对《金融时报》采访时表示， 苹果最近在巴黎扩充AI人才库的行为有目共睹，招聘力度也比其他企业更大，目前在巴黎苹果有一个小型AI研究所，前一阵从Meta挖来了不少研究人员，并且后续还有逐步扩充团队的计划 。

另据一些消息，三年前苹果以约两亿美元的报价收购了总部位于西雅图的初创公司Xnor.ai，击败了微软、亚马逊和英特尔等企业提出的收购要约。而Xnor.ai的主业是图像识别技术，致力于研究AI视觉和将各种大模型运行在多元设备中，如手机、汽车、无人机等。

苹果的产品

无独有偶的，就在苹果为新产品蓄势的同时，Meta也正着眼于手机端大模型，七月推出了LLaMA 2，在全球AI和大模型行业中掀起不小的波澜。随后高通又表示“客户、合作伙伴和开发人员能构建智能虚拟助手、生产力应用、内容创建工具、娱乐等用例，AI功能可以在没有网络连接的地方，甚至在飞行模式下运行。2024年在手机、PC、VR/AR和汽车等终端上运行LLaMA 2一类的生成式AI模型，将支持开发者节省云成本，并为用户提供更加私密、可靠和个性化的体验。”

无论是基于外部其他企业的压力，还是出于苹果自身的考量，从现有消息来看，苹果对待AI的态度绝非漠不关心，并将持续不断的将AI技术主要用于优化产品和软件服务 。AI领域的军备竞赛囊括各种势力，不仅有包括科技巨头，也有各家明星创企。谁能在这场竞赛中持续存活并胜出？苹果又将通过它的产品和服务为世界带来什么样的改变？其他科技公司是否借此推出新的AI终端产品？这些都还是未知数，也值得持续关注。

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